前言

  • 什么是死锁?
  • 死锁有什么危害和特点?
  • 代码实现一个必然死锁的示例
  • 分析死锁的过程

项目环境

本章模块:deadlock

1.什么是死锁?

关键词:并发场景,多线程

首先我们需要知道,死锁一定发生在并发场景中。我们为了保证线程安全,有时会给程序使用各种能保证并发安全的工具,尤其是锁,但是如果在使用过程中处理不得当,就有可能会导致发生死锁的情况。

关键词:互不相让

死锁是一种状态,当两个(或多个)线程(或进程)相互持有对方所需要的资源,却又都不主动释放自己手中所持有的资源,导致大家都获取不到自己想要的资源,所有相关的线程(或进程)都无法继续往下执行,在未改变这种状态之前都不能向前推进,我们就把这种状态称为死锁状态,认为它们发生了死锁。

简而言之,死锁就是两个或多个线程(或进程)被无限期地阻塞,相互等待对方手中资源的一种状态。

两个线程死锁的情况

如图所示,线程1 已经持有了 锁1,同时 线程2 也已经持有了锁2,然后 线程1 尝试获取 锁2,但是 线程2 并没有释放 锁2,所以 线程1 处于阻塞状态,同理可知,图中的 线程2 获取 锁1也会被阻塞。

这样一来,线程1 和 线程2 就发生了死锁,因为它们都相互持有对方想要的资源,却又不释放自己手中的资源,形成相互等待,而且会一直等待下去。

死锁的影响和危害

  1. 死锁的影响

死锁的影响在不同系统中是不一样的,影响的大小一部分取决于当前这个系统或者环境对死锁的处理能力。

1.1 数据库中

例如,在数据库系统软件的设计中,考虑了监测死锁以及从死锁中恢复的情况。在执行一个事务的时候可能需要获取多把锁,并一直持有这些锁直到事务完成。在某个事务中持有的锁可能在其他事务中也需要,因此在两个事务之间有可能发生死锁的情况,一旦发生了死锁,如果没有外部干涉,那么两个事务就会永远的等待下去。

但数据库系统不会放任这种情况发生,当数据库检测到这一组事务发生了死锁时,根据策略的不同,可能会选择放弃某一个事务,被放弃的事务就会释放掉它所持有的锁,从而使其他的事务继续顺利进行。

此时程序可以重新执行被强行终止的事务,而这个事务现在就可以顺利执行了,因为所有跟它竞争资源的事务都已经在刚才执行完毕,并且释放资源了。

2.2 JVM 中

在 JVM 中,对于死锁的处理能力就不如数据库那么强大了。如果在 JVM 中发生了死锁,JVM 并不会自动进行处理,所以一旦死锁发生,就会陷入无穷的等待。

2 死锁的危害以及特点

关键词:概率性事件

死锁的问题和其他的并发安全问题一样,是概率性的,也就是说,即使存在发生死锁的可能性,也并不是 100% 会发生的。如果每个锁的持有时间很短,那么发生冲突的概率就很低,所以死锁发生的概率也很低。但是在线上系统里,可能每天有几千万次的“获取锁”、“释放锁”操作,在巨量的次数面前,整个系统发生问题的几率就会被放大,只要有某几次操作是有风险的,就可能会导致死锁的发生。

也正是因为死锁“不一定会发生”的特点,导致提前找出死锁成为了一个难题。压力测试虽然可以检测出一部分可能发生死锁的情况,但是并不足以完全模拟真实、长期运行的场景,因此没有办法把所有潜在可能发生死锁的代码都找出来。

关键词:危害大,发生几率不高

一旦发生了死锁,根据发生死锁的线程的职责不同,就可能会造成 子系统崩溃、性能降低 甚至 整个系统崩溃 等各种不良后果。而且死锁往往发生在高并发、高负载的情况下,因为可能会直接影响到很多用户,造成一系列的问题。以上就是死锁发生几率不高但是危害大的特点。

必然死锁示例

public class MustDeadLockDemo {

    public static void main(String[] args) {
        Object lock1 = new Object();
        Object lock2 = new Object();
        new Thread(new DeadLockTask(lock1, lock2, true), "线程1").start();
        new Thread(new DeadLockTask(lock1, lock2, false), "线程2").start();
    }

    static class DeadLockTask implements Runnable {

        private boolean flag;
        private Object lock1;
        private Object lock2;

        public DeadLockTask(Object lock1, Object lock2, boolean flag) {
            this.lock1 = lock1;
            this.lock2 = lock2;
            this.flag = flag;
        }

        @Override
        public void run() {
            if (flag) {
                synchronized (lock1) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "->拿到锁1");
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "->等待锁2释放...");
                    synchronized (lock2) {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "->拿到锁2");
                    }
                }
            }
            if (!flag) {
                synchronized (lock2) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "->拿到锁2");
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "->等待锁1释放...");
                    synchronized (lock1) {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "->拿到锁1");
                    }
                }
            }
        }
    }
}

执行结果:

可以看到程序一直处于阻塞状态。

过程分析

其实上面的代码示例发生死锁的过程就是第一小节中 两个线程发生死锁 的情况,这里我们把图拿过来,方便分析。

本文使用 IDEA 进行调试,将断点打在 33 行,run方法的第一行,选择 Thread 模式。

注意:调试过程,因为有人为的等待时间,所以并不会发生死锁,这里只是演示线程执行的顺序和状态。

第一步,线程1进入,flag = true,进入第一个 synchronized 同步块,拿到 lock1(锁1)

第二步,直接点击 Resume Program(F9),进入线程2,此时 flag = false,进入第二个 synchronized 同步块

当然如果 Thread.sleep 的时间够长,或者操作速度够快的话,也能发生死锁。

总结

本章我们讨论了什么是死锁,以及死锁的影响和危害,演示了一个必然死锁的例子,然后使用 IDEA 工具调试了两个线程发生死锁的步骤。

在 JVM 中如果发生死锁,可能会导致程序部分甚至全部无法继续向下执行的情况,所以死锁在 JVM 中所带来的危害和影响是比较大的,我们需要尽量避免。

最后如果在面试中碰到这一题,希望大家都能顺利通过。

来源:blog.csdn.net/xiewenfeng520/article/details/107230996

作者:不懂的浪漫