LeetCode 刷题难?动画图解才是正确姿势!


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下面开始今天的学习~

LeetCode 刷题难?动画图解才是正确姿势!

BAT 等国内的一线名企,在招聘工程师的过程中,对算法和数据结构都会重点考察。但算法易学难精,我的很多粉丝技术能力不错,但面试时总败在算法这一关,拿不到好 Offer。但说实话,数据结构和算法花点时间用对方法很容易解决。
面试官为什么爱问数据结构与算法,答案很简单
  • 算法能力能够准确辨别一个程序员的技术功底是否扎实;
  • 算法能力是发掘程序员的学习能力与成长潜力的关键手段;
  • 算法能力能够协助判断程序员在面对新问题时,分析并解决问题的能力;
  • 算法能力是设计一个高性能系统、性能优化的必备基础。 
很多人力扣( LeetCode)上狂刷题,还炫耀自己刷了多少,但这样反而学不到东西。我建议你在刷题的过程中,把问题拆解、解题分析、得出结论、举一反三,每一个环节都要想的清清楚楚,这样才是高效的刷题方式。
我认识一个硅谷大厂的资深软件工程师,叫苏勇。这哥们最开始去硅谷面试,因为算法问题,求职的过程非常坎坷。但他铆足了劲,就想进大厂,用了5个月的时间,把力扣( LeetCode)的题,基本刷了个遍,把一些常见题目、巧妙的解法都整理成了一套刷题笔记。靠着这套笔记,这哥们一路逆袭,拿到硅谷大厂的高薪 Offer,让我实属佩服。
现在,他不仅是硅谷大厂资深软件工程师、还是硅谷大厂技术面试官,经常参与面试考题、评分标准设计等各个重要环节,拥有大量技术人才选拔经验。
他的这套笔记,有难度较低的数组、链表、栈、队列。也有递归、深度、广度优先搜索比较难以掌握的内容。为了写出这套刷题笔记,他对很多题目进行了二刷、三刷,对重点核心题目研究出了好多最优解法。
我最近正在学习的《300分钟搞定数据结构与算法》,就是他根据自己的刷题笔记整理而成的。感觉学完之后醍醐灌顶,所以赶紧和大家推荐一下。
可以进入硅谷大厂的刷题笔记 + 力扣(LeetCode)官方多年的算法大数据 + 拉勾网对数百家企业面试官的调研。可以说这是目前市面最值得你学习的数据结构与算法课程。

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这个专栏最大的优势就是专注于算法面试场景,(面试是我们谁都无法逃避的问题,不论是求职还是晋升。)
数据结构和算法五花八门,有些你根本不需要花费大量的时间和精力去准备,有些甚至看都不用看。我看中这门课一个比较核心的目的,就是可以有的放矢地准备面试,知道哪些数据结构和算法是常考的,哪些是必须花时间好好准备的。
苏勇在力扣(LeetCode)上千道题目中,筛选了 30 道有代表性的考题,15 道面试官高频考题涵盖了面试中绝大部分的基础知识和算法,而且都是面试实战中必须要牢牢掌握好的。有难度较低的数组、链表、栈、队列,也有递归、深度、广度优先搜索等比较难以掌握的内容。
课里的代码,都通过了力扣(LeetCode)平台的测试,都是比较精简的实现,剔除冗余和复杂的逻辑,帮你用最简单的方式,体现解题的思路。让你在最短的时间里准确地把握住面试准备的方向,有的放矢地学习应该要掌握好的数据结构和算法。
从最暴力的方式开始,一步步地将你引导到最佳的解法,课程中有丰富的动画,让你在学习枯燥的数据结构和算法中,准确地体会到解题的精髓所在。
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适合谁学?
如果你是刚刚毕业的学生,无论是计算机专业科班出身还是其他专业,这门课程能帮助你掌握好数据结构和算法的基础,同时,通过力扣平台,能让你尽快地融入到找工作的状态。
如果你有了一定的工作经验并想找到更具挑战的大厂,那么这门课程能帮助你在分析问题的时候,从最基本的暴力法开始,一步步地学习到如何想出最佳的办法,达到大厂的面试水准。
无论你是前端工程师,后端工程师还是全栈工程师,在面试的时候,都必须要准确地分析出算法的时间复杂度和空间复杂度,在这门课里,有专门介绍分析复杂度的环节,尤其是对递归算法的复杂度分析,相信一定能帮助到你。
专栏已经全部更新完毕,不论你是准备面试突击使用,还是先储备知识,留作之后面试都十分合适。 

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原文始发于微信公众号(五分钟学算法):LeetCode 刷题难?动画图解才是正确姿势!

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